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大疆發(fā)布的精靈4多光譜無人機(jī),這款設(shè)備可采集多光譜數(shù)據(jù),廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、科研、環(huán)保等多個(gè)領(lǐng)域。
多光譜究竟是什么?
太陽光是一種不同波長的連續(xù)光譜,其波長分布由短到長。不同顏色的可見光是因波長差異而呈現(xiàn)出色彩變化。由于不同物體屬性的區(qū)別,在接受到太陽光照射時(shí),物體表面吸收與反射太陽光的比例也不盡相同。
以農(nóng)作物為例,通過觀測(cè)與分析作物反射不同波段光譜的情況,可以對(duì)農(nóng)作物的生長狀況有更為的了解。
多光譜圖像傳感器可以捕獲光在特定波長的信息數(shù)據(jù),通過使用濾光器或?qū)μ囟úㄩL敏感的儀器獲取波段的地物信息。
6 顆鏡頭的多光譜相機(jī)有何神奇之處精靈 4 多光譜版無人機(jī)采用一體式多光譜成像系統(tǒng),集成了 1 個(gè) 可見光相機(jī)及 5 個(gè)多光譜相機(jī),其中多光譜譜段的波長范圍分別為:
藍(lán)光(B):450±16nm綠光(G):560±16nm紅光(R):650±16nm紅邊(RE):730±16nm近紅外(NIR):840±26nm。
6 部相機(jī)協(xié)同作業(yè),分別負(fù)責(zé)可見光成像及多光譜成像。5 部立的多光譜相機(jī),為行業(yè)研究提供了更為廣泛的光譜信息樣本支持。NDVI 植被指數(shù)讓多光譜數(shù)據(jù)說話有了多光譜相機(jī),如何將收集到的數(shù)據(jù)解讀出更多信息,讓多光譜數(shù)據(jù)“說話”是關(guān)鍵。以植物為代表,科學(xué)家們根據(jù)植被的光譜特性,將不同窄邊波段的光譜進(jìn)行非線性組合,形成了各種植被指數(shù)。不同波段組合的植被指數(shù)可反映出植被的不同特性。
其中代表性的植被指數(shù)是歸一化植被指數(shù) NDVI ( Normalized Difference Vegetation Index )。因植被在紅波段吸收,近紅外波段反射,通過計(jì)算近紅外波段的反射值與紅光波段的反射值之差比上兩者之和,即可得到 NDVI 指數(shù)。通過該指數(shù)分析植被葉綠素含量,判斷植物的長勢(shì)情況。
NDVI 的值介于 -1 到 1 之間,負(fù)值表示地面覆蓋為云、水、雪等對(duì)可見光反射的物體;0 表示有巖石或裸土等,此時(shí) NIR 和 R 近似相等;當(dāng)值為正時(shí),表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大,越接近 1 則表示植被越健康茂密。除了 NDVI 植被指數(shù),將多光譜數(shù)據(jù)導(dǎo)入大疆智圖還可獲得更多不同種類植被指數(shù)的輸出。為農(nóng)作物科學(xué)管理氮肥、環(huán)保監(jiān)測(cè)等多領(lǐng)域提供有效參考。有了多光譜相機(jī)采集數(shù)據(jù)和植被指數(shù)的深度解析,多光譜技術(shù)的應(yīng)用才能打出組合拳。而精靈 4 多光譜版無人機(jī)的秘訣可不僅僅局限于此。七大勢(shì)成大疆多光譜的門秘籍1. 像素多光譜成像系統(tǒng) 對(duì)于多光譜照片信息,圖像精度將直接影響終診斷結(jié)論的確度。精靈 4 多光譜版無人機(jī)可見光與多光譜相機(jī)均為 200 萬像素,在飛行 100 米地面分辨率達(dá) 5.3 cm。相比傳統(tǒng)模式通過衛(wèi)星獲取遙感影像,可提供分辨率更、時(shí)效性更的數(shù)據(jù)參考?! ?. 一體化的設(shè)計(jì)方案,開箱即飛精靈 4 多光譜版無人機(jī)為使用者提供便捷的使用體驗(yàn)。飛機(jī)、RTK 模塊、相機(jī)一體化設(shè)計(jì), RTK 定位結(jié)果實(shí)時(shí)補(bǔ)償至相機(jī) CMOS 中心,實(shí)現(xiàn)厘米級(jí)定位。用戶省去了購置設(shè)備后期自己手動(dòng)組裝、校設(shè)備的煩惱,真正做到開箱即用。3. 完整的一體化解決方案過去,行業(yè)用戶在開展多光譜無人機(jī)應(yīng)用的過程中,數(shù)據(jù)采集、圖像建模、數(shù)據(jù)分析等步驟往往需導(dǎo)入至不同的軟件平臺(tái)來完成。精靈 4 多光譜版無人機(jī)搭配大疆一整套自研一體化平臺(tái),通過 GS Pro 地面站版規(guī)劃飛行任務(wù),精靈 4 多光譜版將進(jìn)行照片采集,隨后將照片導(dǎo)出到大疆智圖進(jìn)行建模,快速效生產(chǎn)各植被指數(shù)圖。